Movendo média resolvido exemplos

OR-Notes são uma série de notas introdutórias sobre tópicos que se enquadram no título geral do campo de pesquisa de operações OU Eles foram originalmente usados ​​por mim em um curso introdutório OU eu dou no Imperial College Eles estão agora disponíveis para uso por qualquer estudante e Professores interessados ​​em OU sujeito às seguintes condições. Uma lista completa dos tópicos disponíveis em OR-Notes pode ser encontrada aqui. Forecasting exemplos. Forecasting exemplo 1996 UG exam. The procura de um produto em cada um dos últimos cinco meses é mostrado abaixo . Utilize uma média móvel de dois meses para gerar uma previsão de demanda no mês 6. Aplique a suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 9 para gerar uma previsão de demanda por demanda no mês 6.Qual dessas duas previsões prefere e por quê. A média móvel de dois meses para os meses dois a cinco é dado por. A previsão para o mês seis é apenas a média móvel para o mês anterior que ou seja, a média móvel para o mês 5 m 5 2350.Applying suavização exponencial com um suavização Constante de 0 9 nós get. As antes da previsão para o mês seis é apenas a média para o mês 5 M 5 2386.Para comparar as duas previsões que calculam o desvio médio quadrado MSD Se fizermos isso, encontramos que para a média móvel. MSD E para a média exponencialmente suavizada com uma constante de alisamento de 0 9.MSD 13 - 17 16 60 - 19 18 76 - 23 22 58 - 24 4 10 44. Em geral, Ver que a suavização exponencial parece dar as melhores previsões de um mês de antecedência, uma vez que tem um MSD menor Por isso, preferimos a previsão de 2386 que foi produzido por suavização exponencial. Forecasting exemplo 1994 exame UG. A tabela abaixo mostra a demanda por um novo pós-barba Em uma loja para cada um dos últimos 7 meses. Calcule uma média móvel de dois meses para os meses dois a sete Qual seria sua previsão para a demanda no mês oito. Aplicar alisamento exponencial com uma constante de suavização de 0 1 para derivar uma previsão para o Demanda no mês oito. Qual das duas previsões para o mês oito do yo U preferir e porquê. O detentor de loja acredita que os clientes estão mudando para este novo pós-barba de outras marcas Discutir como você pode modelar este comportamento de comutação e indicar os dados que você iria exigir para confirmar se esta mudança está ocorrendo ou não. A média para os meses dois a sete é dada por. A previsão para o mês oito é apenas a média móvel para o mês antes que, ou seja, a média móvel para o mês 7 m 7 46.Applying suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 1 we get. As Antes da previsão para o mês oito é apenas a média para o mês 7 M 7 31 11 31 como não podemos ter demanda fracionária. Para comparar as duas previsões, calcular o desvio quadrático médio MSD Se fizermos isso, encontramos que para a média móvel. and Para a média exponencialmente suavizada com uma constante de suavização de 0 1. Em geral, vemos que a média móvel de dois meses parece dar as melhores previsões de um mês de antecedência, uma vez que tem um MSD menor. F 46 que foi produzido pela média móvel de dois meses. Para examinar a mudança precisamos usar um modelo de processo de Markov, onde as marcas de estados e nós precisariamos de informações de estado iniciais e probabilidades de troca de clientes de pesquisas Nós precisaríamos executar o modelo em Dados históricos para ver se temos um ajuste entre o modelo eo comportamento histórico. Forecasting exemplo 1992 UG exam. The tabela abaixo mostra a demanda por uma determinada marca de barbear em uma loja para cada um dos últimos nove meses. Calcular um movimento de três meses Média para os meses três a nove Qual seria sua previsão para a demanda no mês dez. Apply suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 3 para derivar uma previsão para a demanda no mês dez. Qual das duas previsões para o mês dez você prefere E porquê. A média móvel de três meses para os meses 3 a 9 é dada por. A previsão para o mês 10 é apenas a média móvel para o mês anterior que ou seja, a média móvel para o mês 9 m 9 20 33.Hence como não podemos ter A demanda fracionária a previsão para o mês 10 é 20.Applying suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 3 que get. As antes da previsão para o mês 10 é apenas a média para o mês 9 M 9 18 57 19 como não podemos ter fracionada demand. To Compare as duas previsões que calculamos o desvio quadrático médio MSD Se fizermos isso, encontramos que para a média móvel e para a média exponencialmente suavizada com uma constante de suavização de 0 3. Em geral, vemos que a média móvel de três meses parece dar As melhores previsões de um mês de antecedência, uma vez que tem um MSD menor Por isso, preferimos a previsão de 20 que foi produzido pela média móvel de três meses. Forecasting exemplo 1991 exame UG. A tabela abaixo mostra a demanda por uma determinada marca de fax em Uma loja de departamentos em cada um dos últimos doze meses. Calcule a média móvel de quatro meses para os meses 4 a 12 Qual seria sua previsão para a demanda no mês 13.Apply suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 2 para deri Ve uma previsão para a demanda no mês 13.Qual das duas previsões para o mês 13 você prefere e por quê. O que outros fatores, não considerados nos cálculos acima, podem influenciar a demanda para a máquina de fax no mês 13.A movimentação de quatro meses A média dos meses 4 a 12 é dada por M. 4 23 19 15 12 4 17 25 m 5 27 23 19 15 4 21 m 6 30 27 23 19 4 24 75 m 7 32 30 27 23 4 28 m 8 33 32 30 27 4 30 5 m 9 37 33 32 30 4 33 m 10 41 37 33 32 4 35 75 m 11 49 41 37 33 4 40 m 12 58 49 41 37 4 46 25.A previsão para o mês 13 é apenas a média móvel para o Mês antes que isto é a média móvel para o mês 12 m 12 46 25. Assim como nós não podemos ter a demanda fracionária a previsão para o mês 13 é 46.Applying suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 2 nós começ. Como antes da previsão para o mês 13 É apenas a média para o mês 12 M 12 38 618 39 como não podemos ter fracionada demanda. Para comparar as duas previsões, calculamos o desvio quadrático médio MSD Se fizermos isso, encontramos que para a média móvel. e para a média exponencialmente suavizada com uma constante de suavização de 0 2. Em geral, vemos que a média móvel de quatro meses parece dar as melhores previsões de um mês de antecedência, uma vez que tem um MSD menor. Assim, preferimos a previsão de 46 que foi Produzido pela média móvel de quatro meses. seasonal demanda. preço mudanças, tanto esta marca e outras marcas. geral situação econômica. new technology. Forecasting exemplo 1989 UG exam. The tabela abaixo mostra a demanda por uma determinada marca de forno de microondas em um departamento Armazenar em cada um dos últimos doze meses. Calcular uma média móvel de seis meses para cada mês Qual seria sua previsão para a demanda no mês 13.Apply suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 7 para derivar uma previsão para a demanda no mês 13.Qual das duas previsões para o mês 13 você prefere e porquê. Agora não podemos calcular uma média móvel de seis meses até que tenhamos pelo menos 6 observações - ou seja, só podemos calcular essa média a partir do mês 6 em diante Henc E temos 6 34 32 30 29 31 27 6 30 50.m 7 36 34 32 30 29 31 6 32 00.m 8 35 36 34 32 30 29 6 32 67.m 9 37 35 36 34 32 30 6 34 00.m 10 39 37 35 36 34 32 6 35 50.m 11 40 39 37 35 36 34 6 36 83.m 12 42 40 39 37 35 36 6 38 17. A previsão para o mês 13 é apenas a média móvel para o Mês antes que isto é a média móvel para o mês 12 m 12 38 17. Assim como nós não podemos ter a demanda fracionária a previsão para o mês 13 é 38.Applying suavização exponencial com uma constante de suavização de 0 7. nós começ. Os indicadores técnicos mais populares, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Todo tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados ​​Uma vez determinado, o resultado Média é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, Os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja Ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como Um recurso é fixado o preço relativo aos 10 dias passados. Talvez você esteja querendo saber porque os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média movente e não apenas uma média regular A resposta é que como os valores novos tornam-se disponíveis, os pontos os mais velhos dos dados devem ser deixados cair do jogo E novos pontos de dados devem vir In para substituí-los Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para conta de novos dados como se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas a informação atual está sendo contabilizado Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto , A caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Uma vez que o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, espera-se ver a média do conjunto de dados Diminuição, o que faz, neste caso, de 11 a 10.What Do Moving Average Look Like Depois que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectados para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no gráfico. Calcular Estas linhas curvas podem parecer perturbadoras ou confusas no início, mas você vai se acostumar a eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias . Agora que você entende o que é uma média móvel eo que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como Todos os indicadores técnicos, tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes é mais significativo Que os dados mais antigos e deve ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção De vários tipos de novas médias, o mais popular dos quais é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Básicos de médias móveis ponderadas e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo De média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para Você matemática geeks lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo Com uma média móvel simples e continuar com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como ca Lculate uma média móvel simples e uma média movente exponencial. A diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma compreensão melhor de como o SMA eo EMA são calculados, deixe-nos fazer exame de um olhar em como estas médias diferem Olhando o Cálculo da EMA, você notará que mais ênfase é colocada nos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente a Os preços em mudança Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está diminuindo Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar a EMA sobre a SMA. Dias significativos As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preço Quanto maior for o tempo, menos sensível ou mais suavizada, a média será Não há um prazo certo para Use ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Atingir uma média móvel é um processo de alisamento. Uma forma alternativa Para resumir os dados passados ​​é calcular a média de sucessivos conjuntos menores de números de dados passados ​​como se segue Recorde o conjunto de números 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10 que Foram a quantidade em dólar de 12 fornecedores selecionados aleatoriamente Vamos ajustar M, o tamanho do conjunto menor igual a 3 Então a média dos três primeiros números é 9 8 9 3 8 667 Isso é chamado de suavização, ou seja, alguma forma de média Esta suavização Processo é continuado avançando um período e calculando a próxima média De três números, soltando o primeiro número. Exemplo de média móvel. A próxima tabela resume o processo, que é referido como Moving Averaging A expressão geral para a média móvel é Mt frac cdots X. Results of Moving Average.